La technologie émergente n’est pas seulement en pleine accélération : elle se diversifie et progresse dans de nouvelles directions, plus risquées, mais aussi plus puissantes. L’année dernière, dans notre classement des 10 principales technologies émergentes, nous avions scindé l’intelligence artificielle générative en deux : d’un côté le langage et de l’autre, le contenu visuel. Nous estimons que cette distinction reste valable pour 2025. Toutefois, les calendriers évoluent. L’IA générative pour le langage est déjà une réalité, alors que l’IA générative pour le contenu visuel transformera à terme les expériences numériques — mais pas du jour au lendemain. Le reste du classement 2025 reflète le rythme effréné de l’innovation et des technologies émergentes stratégiques, y compris des évolutions majeures dans les domaines de l’automatisation, de l’innovation des données et de l’IA incarnée.
Ci-dessous, nous mettons en avant trois évolutions majeures de notre classement des technologies émergentes 2025 – Ainsi qu’une grande vérité qui reste inchangée. Pour découvrir l’analyse complète des 10 technologies émergentes stratégiques, visionnez le replay de notre webinaire (en anglais).
IA agentique : l’automatisation a désormais un cerveau (et un message d’avertissement)
En 2020, Forrester introduisait le concept d’agents intelligents. Depuis, nous avons suivi de très près l’évolution de l’automatisation permise par l’IA. L’année dernière, nous avions également affiné cette notion en parlant d’« agents IA » (Agentic IA). Cependant, en 2025, nous allons encore plus loin : les technologies d’Agentic AI sont une catégorie bien distincte de technologies émergentes.
Pourquoi ? Parce qu’une toute nouvelle vague d’architectures et d’outils d’orchestration rend les agents IA beaucoup plus flexibles et performants… mais aussi plus imprévisibles. Ces technologies permettent à l’automatisation de prendre en charge des tâches ouvertes, d’adapter ses réactions et de fonctionner de manière autonome. Ceci ouvre de nouvelles perspectives pour les entreprises… mais aussi de nouveaux risques. Il est essentiel d’instaurer des limites claires, avec des cadres de gouvernance et des modèles de confiance, en parallèle de l’évolution de ces avancées.
Nous avons déjà publié un rapport essentiel sur cette technologie (accès client requis).
Données synthétiques : un outil de protection de la vie privée devenu levier de performance
42 % des entreprises déclarent déjà utiliser des données synthétiques comme technologie de préservation de la confidentialité. Mais leur véritable potentiel est actuellement en train de se préciser. C’est ce qui les propulse dans notre top 10 des technologies émergentes 2025.
Bien au-delà de leur rôle dans la réduction des données personnelles et l’atténuation des biais, les données synthétiques peuvent constituer très rapidement un outil essentiel pour l’entraînement et l’ajustement des modèles fondamentaux. Les entreprises les utilisent notamment pour créer des jeux de données de haute fidélité, lorsque les données réelles sont limitées ou indisponibles, ou pour tester la robustesse du comportement des IA. Mais aussi pour garantir l’équité à grande échelle. Le résultat ? Une voie plus solide vers l’IA responsable — et un nouveau levier d’innovation.
Robots humanoïdes : de l’usine à la première ligne
Les robots humanoïdes étaient absents de notre top 20 l’an dernier. Cette année, ils intègrent le top 10 des technologies émergentes stratégiques. Comment l’expliquer ?
Plusieurs facteurs ont convergé en 2025 : la baisse des coûts des composants, les progrès en dextérité robotique et l’évolution rapide de l’IA conversationnelle. Avec tous ces éléments, les robots à forme humaine sont devenus suffisamment performants pour des missions de première ligne dans de nombreux secteurs.
Des entrepôts aux restaurants, en passant par les soins apportés aux personnes âgées ou la sécurité, les cas d’usage se multiplient, très rapidement.
Si l’émergence se confirme, les robots humanoïdes pourraient profondément transformer de nombreuses industries de services physiques d’ici 2030. La robotique ne se limite plus à l’automatisation : elle couvre désormais la présence, l’interaction et l’incarnation.
Ce qui ne change pas en 2025 : la confiance reste prioritaire
Notre message essentiel de l’an dernier reste valable en 2025. Malgré une volatilité encore accrue cette année, pour anticiper les innovations de demain, les responsables technologiques doivent dès aujourd’hui investir dans des fondations technologiques fiables et sécurisées.
L’innovation technologique se nourrit de la vitesse, mais c’est bien la confiance qui rend possible le déploiement à plus large échelle.
